博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
5个酷毙的Python工具
阅读量:4047 次
发布时间:2019-05-25

本文共 1072 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

工欲善其事必先利其器,一个好的工具能让起到事半功倍的效果,Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法,下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利,推荐给追求美好事物的你。

Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具,可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具,教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码,并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的,不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍,加深理解。

地址:http://www.pythontutor.com/

IPython

IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell,用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了,IPython 支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多实用功能和函数,同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

地址:https://ipython.org/

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。

地址:http://jupyter.org/

Anaconda

Python 虽好,可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题,特别是 Windows 平台很多包无法正常安装,为了解决这些问题,Anoconda 出现了,Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境,同时附带了一大批常用数据科学包,也是数据分析的标配。

地址:https://www.anaconda.com/

Skulpt

Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境,它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。

地址:http://www.skulpt.org/

分享朋友圈 也是另一种赞赏

The more we share, The more we have

 

欢迎加入数据君高效数据分析社区


加我私人微信进入大数据干货群:tongyuannow 





目前100000+人已关注加入我们

       

       



转载地址:http://trzci.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
长文干货:如何轻松应对工作中最棘手的13种场景?
查看>>
如何用好碎片化时间,让思维更有效率?
查看>>
No.147 - LeetCode1108
查看>>
No.174 - LeetCode1305 - 合并两个搜索树
查看>>
No.175 - LeetCode1306
查看>>
No.176 - LeetCode1309
查看>>
No.182 - LeetCode1325 - C指针的魅力
查看>>
mysql:sql alter database修改数据库字符集
查看>>
mysql:sql truncate (清除表数据)
查看>>
yuv to rgb 转换失败呀。天呀。谁来帮帮我呀。
查看>>
yuv420 format
查看>>
yuv420 还原为RGB图像
查看>>
LED恒流驱动芯片
查看>>
驱动TFT要SDRAM做为显示缓存
查看>>
使用file查看可执行文件的平台性,x86 or arm ?
查看>>
qt5 everywhere 编译summary
查看>>
qt 创建异形窗体
查看>>
可重入函数与不可重入函数
查看>>
简单Linux C线程池
查看>>
内存池
查看>>